Notes: #
RAG (Retrieval Augmented Generation) #
What is RAG?, RAG VS Fine Tuning
LLM (Large Language Model) #
What are large language models (LLMs)?
Introduction to Large Language Models
what is Transformer / GPT?
主流开源 RAG 框架对比 #
| 框架 | 定位 | 协议 | GitHub Stars | 技术栈 | UI | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dify | LLM 应用开发平台 | Apache-2.0（附加条件） | 90k+ | Python + React | ✅ 完整 Web UI | 企业级 LLM 应用、RAG + Agent + Workflow |
| FastGPT | 知识库 QA 系统 | Apache-2.0 | 20k+ | TypeScript + Next.js | ✅ 完整 Web UI | 知识库问答、文档检索、智能客服 |
| MaxKB | 企业级智能体平台 | GPLv3 | 15k+ | Python (Django) + Vue | ✅ 完整 Web UI | 智能客服、企业知识库、教育 |
| RagFlow | 深度文档理解 RAG 引擎 | Apache-2.0 | 35k+ | Python + React | ✅ 完整 Web UI | 复杂文档解析、表格/图表理解 |
| Anything-LLM | 全功能 AI 桌面应用 | MIT | 35k+ | JavaScript + Electron | ✅ 桌面应用 UI | 个人/小团队文档问答、本地部署 |
| Flowise | LangChainJS 可视化构建器 | Apache-2.0 | 35k+ | TypeScript + Node.js | ✅ 拖拽式 UI | 快速原型、LangChain 工作流 |
| Langflow | Python LangChain 可视化构建器 | MIT | 50k+ | Python + React | ✅ 拖拽式 UI | Python 生态、LangChain 工作流 |
| n8n | 工作流自动化 + AI | Fair-code（非 OSI） | 60k+ | TypeScript + Node.js | ✅ 完整 Web UI | 自动化工作流、集成 + AI |
| Haystack | NLP 框架 | Apache-2.0 | 18k+ | Python | ⚠️ 需自建 UI | 生产级 NLP 管道、搜索引擎 |
| LangChain | LLM 应用框架 | MIT | 100k+ | Python / TypeScript | ❌ 无 UI（代码优先） | 自定义 LLM 应用、复杂工作流 |
| LlamaIndex | 数据框架 | MIT | 40k+ | Python / TypeScript | ❌ 无 UI（代码优先） | 数据连接、索引构建 |